Trakya Üniversitesi, kalite güvencesi alanındaki yapay zekâ destekli çalışmalarını uluslararası arenaya taşıdı. Üniversitenin akademik kadrosu, Yıldız Teknik Üniversitesi Davutpaşa Kongre Merkezi’nde düzenlenen 2nd THEQC International Conference on Quality Assurance and Accreditation başlıklı konferansa katılarak önemli bir başarıya imza attı. “Dijital Dönüşüm Sürecinde Kalite Güvence Sistemleri ve Yapay Zekâ” temasıyla düzenlenen etkinlik, alanında uzman ulusal ve uluslararası paydaşları bir araya getirdi.
Uluslararası Konferansta Trakya Üniversitesi Rüzgârı
Konferansa Trakya Üniversitesi’ni temsilen Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Ahmet Muzaffer Demir, Araştırma Koordinatörü Prof. Dr. Ahmet Asan, Araştırma Koordinatör Yardımcısı Prof. Dr. Kadri Kıran ve Arda Meslek Yüksekokulu Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hatice Palüzar katıldı. Etkinlik, kalite güvencesi ve akreditasyon süreçlerinin dijitalleşme ile nasıl dönüştüğünü tartışmak üzere önemli bir platform oluşturdu.
Konferansın çağrılı konuşmacıları arasında Norveç’ten European Quality Assurance Register for Higher Education (EQAR) Başkanı Prof. Dr. Bjørn Stensaker, Romanya’dan European Association for Quality Assurance in Higher Education (ENQA) Başkanı Daniela Cristina Ghıțulıcă ve Amerika Birleşik Devletleri’nden Council for Higher Education Accreditation Başkanı Dr. Nasser H. Paydar yer aldı. Bu isimlerin varlığı, konferansın uluslararası düzeyde ne denli önemli olduğunu gözler önüne serdi.
Yapay Zekâ Destekli KİDR Analizi ile Öne Çıkan Proje
Konferans kapsamında Trakya Üniversitesi akademisyenleri tarafından hazırlanan “Yapay Zekâ Destekli KİDR Analizi ile YÖKAK Olgunluk Düzeyi ve Gelişim Planlaması” başlıklı çalışma sözlü bildiri olarak sunuldu. Prof. Dr. Kadri Kıran, Prof. Dr. Ahmet Asan, Prof. Dr. Güney Çetin Gürkan, Prof. Dr. Ahmet Muzaffer Demir ve Prof. Dr. Mustafa Tan imzalı bu çalışma, kalite süreçlerinde yapay zekânın nasıl etkin kullanılabileceğini gösterdi.
Büyük Dil Modelleri ve Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanıldı
Çalışmada, Kurum İç Değerlendirme Raporlarının (KİDR) ölçüt ve kanıt temelli incelenmesi için büyük dil modelleri (LLM) ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerinden yararlanan bir karar destek yaklaşımı geliştirildi. YÖKAK KİDR Hazırlama Kılavuzu’nun “C. Araştırma ve Geliştirme” bölümünü esas alan bu yenilikçi yöntem, yapay zekânın kanıtların değerlendirilmesi ve gelişime açık alanların belirlenmesinde etkili bir araç olabileceğini ortaya koydu.
Kalite Güvencesinde Veri Temelli ve Sürdürülebilir Yaklaşım
Trakya Üniversitesi’nin bu çalışması, kalite güvencesi süreçlerinde veri temelli ve sürdürülebilir bir yaklaşım benimsediğini uluslararası platformda kanıtladı. Yapay zekâ destekli analizler, yalnızca mevcut durumu tespit etmekle kalmıyor; aynı zamanda kurumların geleceğe yönelik gelişim planlamalarına da ışık tutuyor.
Üniversitenin bu başarısı, Türkiye’deki yükseköğretim kurumlarının dijital dönüşüm sürecinde ne kadar ileri bir noktada olduğunu göstermesi açısından da dikkat çekici. Yapay zekâ destekli kalite güvence sistemleri, önümüzdeki yıllarda akreditasyon süreçlerinin ayrılmaz bir parçası haline gelecek gibi görünüyor.
Sonuç: Uluslararası Arenada Türkiye’nin Yükselen Yapay Zekâ Vizyonu
Trakya Üniversitesi’nin THEQC 2026’da sunduğu bu çalışma, sadece bir akademik başarı değil; aynı zamanda Türkiye’nin yükseköğretimde yapay zekâ entegrasyonu konusundaki iddiasını da ortaya koyuyor. Kalite güvencesi süreçlerini veriye dayalı hale getiren bu tür projeler, üniversitelerin uluslararası akreditasyon kuruluşları nezdindeki itibarını da güçlendiriyor.
Önümüzdeki dönemde benzer çalışmaların artarak devam etmesi, Türkiye’nin yükseköğretimde dijital dönüşüm vizyonuna önemli katkılar sağlayacak. Trakya Üniversitesi’nin bu alandaki öncü rolü, diğer kurumlar için de ilham verici bir örnek teşkil ediyor.
Kaynak: Trakya Üniversitesi
