OpenAI’nin Yeni GPT 4.1 Modelleri Kodlamada Mükemmel

OpenAI , Google ve Anthropic gibi şirketlerden gelen giderek artan rekabeti savuşturma çabalarını artırırken, kodlamada mükemmellik için optimize edilmiş yeni bir yapay zeka modelleri ailesi yayınladığını bugün duyurdu . Modeller, geliştiricilere OpenAI’nin uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla sunuluyor.

OpenAI, GPT 4.1, GPT 4.1 Mini ve GPT 4.1 Nano olmak üzere üç boyutta model yayınlıyor. OpenAI’nin baş ürün sorumlusu Kevin Weil, canlı yayında yeni modellerin OpenAI’nin en yaygın kullanılan modeli GPT-40’dan ve bazı yönlerden en büyük ve en güçlü modeli GPT-4.5’ten daha iyi olduğunu söyledi.

GPT-4.1, kodlama modellerinin becerisini ölçmek için yaygın olarak kullanılan bir kıyaslama olan SWE-Bench’te yüzde 55 puan aldı. Puan, diğer OpenAI modellerinin birkaç yüzde puanı üzerinde. Weil, yeni modellerin “kodlamada harika, karmaşık talimatları takip etmede harika, aracılar oluşturmada harika” olduğunu söyledi.

Yapay zeka modellerinin kod yazma ve düzenleme kapasitesi son aylarda önemli ölçüde iyileşti, yazılım prototiplemenin daha otomatik yollarını mümkün kıldı ve sözde yapay zeka ajanlarının yeteneklerini geliştirdi. Anthropic ve Google gibi rakipler , kod yazmada özellikle iyi olan modeller tanıttı.

GPT-4.1’in gelişi haftalardır yaygın bir şekilde söylenti konusu. Kaynaklar, OpenAI’nin modeli bazı popüler liderlik tablolarında Alpha Quasar takma adıyla test ettiğini söylüyor. “Gizli” modelin bazı kullanıcıları etkileyici kodlama yetenekleri bildirdi . “Quasar, llms’ler aracılığıyla üretilen ve tamamlanmamış diğer kodlarla ilgili açık sorunlarımı düzeltti,” diye yazdı bir kişi Reddit’te.

Tüm yeni modeller aynı anda sekiz kat daha fazla kodu analiz edebilir, bu da iyileştirmeler yapma ve hataları düzeltme becerilerini geliştirir. Yeni modeller ayrıca kullanıcılar tarafından verilen talimatları takip etmede daha iyidir, bu da istenen sonucu elde etmek için komutları farklı şekillerde tekrarlama ihtiyacını azaltır. OpenAI, dil öğrenimi için bir bilgi kartı uygulaması da dahil olmak üzere farklı uygulamalar oluşturan GPT-4.1’in demolarını gösterdi.

“Geliştiriciler kodlamaya çok önem veriyor ve biz de modelimizin işlevsel kod yazma yeteneğini geliştiriyoruz,” dedi OpenAI’da eğitim sonrası üzerinde çalışan Michelle Pokrass Pazartesi günü canlı yayında. “Farklı formatları takip etmesini, depoları daha iyi keşfetmesini, birim testleri çalıştırmasını ve derlenen kod yazmasını sağlamak için çalışıyoruz.”

GPT-4.1, OpenAI’nin geliştiriciler için en yaygın kullanılan modeli olan GPT.4o’dan yüzde 40 daha hızlıdır. OpenAI, kullanıcıların sorgu girme maliyetinin bu son sürümde yüzde 80 oranında azaldığını söylüyor.

Bugünkü canlı yayında, AI kodlaması için popüler bir araç olan Windsurf’ün CEO’su Varun Mohan, şirketin GPT-4.1’i test ettiğini ve yeni modelin kendi kıyaslamalarına göre GPT-4o’dan “yüzde 60” daha iyi olduğunu bulduğunu söyledi. Mohan, yeni modelin yanlışlıkla alakasız dosyaları okumaya ve düzenlemeye daha az zaman harcadığını belirterek, “GPT-4.1’in önemli ölçüde daha az dejeneratif davranış vakası olduğunu bulduk” dedi.

Geçtiğimiz birkaç yıl boyunca OpenAI, 2022’nin sonlarında ilk kez tanıtılan dikkat çekici bir sohbet robotu olan ChatGPT’ye olan ateşli ilgiyi , daha gelişmiş sohbet robotlarına ve AI modellerine erişim satan büyüyen bir işe dönüştürdü. Altman, geçen haftaki bir TED röportajında, OpenAI’nin haftalık 500 milyon aktif kullanıcısı olduğunu ve bu kullanımın “çok hızlı bir şekilde arttığını” söyledi.

OpenAI artık farklı yeteneklere ve farklı fiyatlandırmaya sahip farklı modellerden oluşan bir açık büfe sunuyor. Şirketin en büyük ve en güçlü modeli olan GPT-4.5 Şubat ayında piyasaya sürüldü, ancak OpenAI lansmanı bir “araştırma önizlemesi” olarak adlandırdı çünkü ürün hala deneysel.

Şirket ayrıca simüle edilmiş bir tür akıl yürütme gerçekleştirebilen , bir problemi çözmek için parçalara ayırabilen o1 ve o3 adlı modeller de sunmaktadır. Bu modellerin sorgulara yanıt vermesi de daha uzun sürer ve kullanıcılar için daha pahalıdır.

ChatGPT’nin başarısı bir taklitçiler ordusuna ilham verdi ve rakip AI oyuncuları son yıllarda OpenAI’yi yakalamak için araştırma yatırımlarını artırdı. Stanford Üniversitesi tarafından bu ay yayınlanan AI durumuyla ilgili bir rapor, Google ve DeepSeek’ten gelen modellerin artık OpenAI’den gelen modellerle benzer yeteneklere sahip olduğunu buldu. Ayrıca Anthropic, Meta ve Fransız firması Mistral gibi diğer bir grup firmanın da yakın takipte olduğunu gösterdi.

Washington Üniversitesi’nde emekli profesör olan ve daha önce Allen Institute for AI’ya (AI2) liderlik eden Oren Etzioni, gelecekte herhangi bir tek modelin veya şirketin baskın olmasının pek olası olmadığını söylüyor. “Zaman içinde maliyetler düştükçe, açık kaynak arttıkça ve biyoloji, çip tasarımı ve daha fazlası gibi farklı alanlarda uzmanlaşmış modeller öne çıktıkça daha da fazla model göreceğiz” diyor. Etzioni, şirketlerin önümüzdeki yıllarda güçlü modeller eğitmenin maliyetini ve çevresel etkisini azaltmaya odaklanmasını istediğini ekliyor.

OpenAI, AI modellerine erişimi diğer şirketlere satarak sürdürülebilir ve karlı bir iş kurabileceğini gösterme baskısı altında. Şirketin baş operasyon görevlisi Brad Lightcap, Şubat ayında CNBC’ye şirketin 400 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcısı olduğunu, bunun Aralık 2024’e göre %30 artış olduğunu söyledi. Ancak şirket, araştırma ve altyapıya yoğun yatırım yaptığı için hala milyarlarca dolar kaybediyor. Ocak ayında OpenAI, SoftBank, Oracle ve MGX ile iş birliği yaparak Stargate adlı yeni bir şirket kuracağını duyurdu. Grup, toplu olarak yeni AI veri merkezi altyapısına 500 milyar dolar yatırım yapma sözü verdi.

Son haftalarda, OpenAI bir dizi yeni model ve özellik duyurdu. Geçtiğimiz hafta, Altman, ChatGPT’nin chatbot’un önceki konuşmaları daha iyi hatırlamasını ve onlara geri dönmesini sağlayacak bir bellek yükseltmesi alacağını duyurdu . Mart ayı sonlarında, Altman , OpenAI’nin yaz aylarında geliştiricilerin ücretsiz olarak indirip değiştirebileceği açık ağırlıklı bir model yayınlamayı planladığını duyurdu . Şirket, önümüzdeki haftalarda modeli test etmeye başlayacağını söyledi. Açık ağırlıklı modeller, araştırmacılar, geliştiriciler ve yeni kurulan şirketler arasında halihazırda popüler çünkü farklı kullanımlara göre uyarlanabiliyorlar ve genellikle kullanımı daha ucuz.